AI 영상 효과음 고치는 무료 도구 3개

먼저 알아 둘 말 세 개

• 클로드 코드(Claude Code): 터미널에서 돌아가는 AI 코딩 도우미예요. 말로 시키면 파일을 만들고 명령을 실행해요. 이 자료의 2번은 클로드 코드 전용이에요.
• 스킬(skill): 클로드한테 끼우는 기능 부품이에요. SKILL.md(설명서)와 스크립트가 든 폴더 하나라서 폴더를 복사하면 설치가 끝나요.
• 공개 라이선스(Creative Commons): 만든 사람이 "이 조건만 지키면 써도 돼요"라고 미리 허락해 둔 표시예요. CC0는 조건 없이 자유롭게, CC BY는 출처(만든 사람 이름)를 적으면 쓸 수 있어요.

왜 AI 영상의 효과음이 어색할까

클로드 코드 같은 AI가 영상 코드(모션그래픽)를 짤 때 효과음을 코드로 합성해서 넣는 경우가 많아요. 그런데 AI는 소리를 들을 수 없어서, 소리가 좋은지·컷에 맞는지·너무 큰지를 스스로 확인하지 못해요. 그래서 그림은 그럴듯한데 소리가 '삑' 하고 겉돌아요. 아래 세 도구는 이 문제를 각각 다른 길로 풀어요.

• 소리 품질 → Earshot: 소리를 숫자·말로 바꿔 AI가 '들은 것처럼' 판단하게 하고, 코드로 더 나은 소리를 만들어요.
• 소리 자리·크기 → Real SFX: 합성 소리 대신 진짜 녹음을, 타임라인의 정확한 프레임에, 목소리보다 작게 놓아요.
• 소리 재료 → Openverse: 써도 되는 진짜 녹음을 찾아 받아요.

1. Earshot — 맞는 소리가 없으면 코드로 만든다

한 줄로: 코딩 AI에게 '귀'를 달아 주는 오픈소스 도구예요. 소리를 듣고 평가하고, 녹음 파일 없이 코드(수식)로 새 소리를 만들어요.

왜 좋은가요: 효과음 사이트를 아무리 뒤져도 딱 맞는 '빠른 휙' 소리가 없을 때가 있어요. Earshot은 휙·클릭·팝·타자 같은 소리를 코드 레시피로 만들고, 들어 보며(측정하며) 고쳐요. 미리 만들어 둔 소리 252개(소리 은행)는 모델 없이 몇 초 만에 뽑히고, earshot kit 은 영상 하나 분량의 효과음을 싱크 지점까지 재서 통째로 만들어요. 그래픽카드 없이 CPU만으로 내 컴퓨터에서 돌아요.

따라 하기

1. 파이썬 3.10 이상과 FFmpeg(ffmpeg·ffprobe)가 설치돼 있어야 해요.
2. 저장소를 받고 가상환경을 만들어요.
3. CPU용 torch를 먼저 깔고, Earshot을 깔아요. (윈도우는 .venv/bin/python 대신 .venv/Scripts/python)
4. 모델(약 1.1GB)을 미리 받아 둬요. 안 받아 두면 처음 쓸 때 받아요.

git clone https://github.com/Leonxlnx/earshot && cd earshot
python -m venv .venv
.venv/Scripts/python -m pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
.venv/Scripts/python -m pip install -e ".[mcp,llm,dev]"
.venv/Scripts/python -m earshot doctor --fetch

클로드 코드에 연결하기 (MCP): 명령을 매번 따로 실행하면 부를 때마다 모델을 20~40초씩 다시 불러와요. 클로드 코드에 연결해 두면 모델이 켜진 채로 남아서 빨라요. /path/to/earshot 을 실제로 받은 폴더 경로로 바꾸세요.

claude mcp add earshot --scope user -e EARSHOT_THREADS=3 -- /path/to/earshot/.venv/Scripts/python -m earshot mcp

자주 쓰는 명령

earshot forge --list
earshot forge whoosh --target "a fast crisp air whoosh" --budget 96 --dir made/whoosh
earshot sfx list
earshot sfx render [소리 id] -o whoosh.wav
earshot kit init

AI한테 이렇게 말하세요

earshot 으로 [인트로 첫 컷]에 맞는 빠르고 가벼운 휙 소리를 만들어 줘. 후보 3개를 만들고 각각 어떤 느낌인지 말로 설명해 줘.

확인하는 법: earshot doctor --load 를 실행하면 모델이 제대로 불러와지는지 알려 줘요. 만든 소리는 earshot gallery made -o g.html 로 한 페이지에서 들어 볼 수 있어요.

막히면

• "GPU가 없어서 안 될 것 같다" → Earshot은 원래 CPU 전용이에요. 그래픽카드가 필요 없어요.
• 첫 실행이 오래 걸린다 → 모델 약 1.1GB를 받는 중이에요. doctor --fetch 로 미리 받아 두세요.

2. Real SFX — 소리는 있는데 자리가 안 맞을 때

한 줄로: 클로드 코드에 끼우는 무료 스킬이에요. 영상에서 소리가 필요한 순간을 찾고, 내 소리 라이브러리의 진짜 녹음을 그 프레임에 정확히 놓아요.

왜 좋은가요: 소리 파일이 있어도 컷보다 0.2초만 늦으면 어색해요. Real SFX는 큐 목록, HyperFrames 타임라인, 또는 화면 자체를 보고 순간을 찾아요. 음악과 목소리는 그대로 두고 효과음은 목소리 아래로 낮춰 넣어요. 영상에 이미 합성 효과음이 구워져 있으면 겹치지 않게 걷어 내요. 결과는 새 MP4 + 효과음만 따로 WAV + 어디에 무슨 소리를 넣었는지 보고서예요. WAV는 프리미어·애프터이펙트에 그대로 얹을 수 있어요.

따라 하기

1. 필요한 것: 클로드 코드, 파이썬 3.9 이상, FFmpeg(PATH에 등록).
2. 스킬 저장소를 받아요.
3. real-sfx 폴더를 통째로 내 스킬 폴더에 복사해요 (SKILL.md 하나만이 아니라 폴더 전체).
4. 클로드 코드를 다시 켜요.

윈도우(PowerShell):

git clone https://github.com/Clipwing/skills.git clipwing-skills
Copy-Item -Recurse "clipwing-skills\skills\real-sfx" "$HOME\.claude\skills\"

맥·리눅스:

git clone https://github.com/Clipwing/skills.git clipwing-skills
cp -R clipwing-skills/skills/real-sfx ~/.claude/skills/

한 프로젝트에서만 쓰려면 <프로젝트>/.claude/skills/real-sfx/ 에 복사하면 돼요. 클로드 앱을 쓰면 공식 페이지의 Download .skill 로 받은 파일을 앱에서 열고 저장해도 돼요.

AI한테 이렇게 말하세요

real-sfx 스킬로 [영상 파일 이름]에 효과음을 넣어 줘. 목소리는 그대로 두고 효과음은 목소리 아래로, 효과음만 따로 WAV 로도 줘. 끝나면 내가 귀로 확인해야 할 순간 다섯 개를 알려 줘.

확인하는 법: 결과 폴더에 새 MP4, 효과음 WAV, 보고서가 있는지 봐요. 보고서에 적힌 '귀로 확인할 순간'을 직접 들어 봐요.

막히면

• 소리가 버튼 소리 같은 것만 들어간다 → 기본으로 든 건 UI 소리 78개(CC0)뿐이에요. 휙·쿵·생활 소리는 아래 '공짜 소리 받는 곳'에서 받아 내 라이브러리 폴더를 만들어 알려 주세요.
• 스킬이 안 보인다 → 폴더 위치(~/.claude/skills/real-sfx/SKILL.md)와 클로드 코드 재시작을 확인해요.

3. Openverse — 소리 자체가 없을 때

한 줄로: 공개 라이선스(누구나 써도 되는) 사진·소리를 모아 검색하는 무료 검색 엔진이에요. 오디오만 500만 개가 넘어요.

왜 좋은가요: 사람이 사이트에서 하나씩 듣고 받을 수도 있지만, 공개 API(프로그램끼리 주고받는 주소)가 있어서 AI한테 "휙 소리 세 개 찾아서 받아 와"라고 하면 검색부터 다운로드까지 대신해요. 결과마다 라이선스·만든 사람·원본 주소가 같이 와서 출처 정리도 쉬워요. 키 없이 바로 쓸 수 있어요.

오디오가 어디서 오나 (2026-11-02 공식 통계)

따라 하기

1. 브라우저로 검색만 할 거면 https://openverse.org 에서 '오디오'를 고르고 검색해요.
2. AI한테 시킬 거면 아래 주소 하나면 돼요. q= 뒤에 영어 검색어, license=cc0 은 조건 없는 소리만.

https://api.openverse.org/v1/audio/?q=whoosh&license=cc0&page_size=20

Openverse 공개 API 에서 license=cc0 로 "[whoosh]" 를 검색해서 4초 이하인 소리 3개를 sfx 폴더에 mp3 로 받아 줘. 파일마다 title, creator, license, foreign_landing_url 을 credits.md 에 적어 줘.

라이선스 읽는 법: 결과마다 license(cc0, by 등)와 license_url, creator, foreign_landing_url 이 있어요.

• cc0 → 출처 없이 자유롭게 써도 돼요.
• by → 영상 설명에 "제목 by 만든 사람 (출처), CC BY 4.0" 처럼 적어야 해요.
• by-nc 처럼 nc 가 붙으면 상업용(협찬·광고 영상)에는 쓰면 안 돼요.

확인하는 법: https://api.openverse.org/v1/rate_limit/ 를 열면 내 남은 사용량이 보여요. 통계 숫자는 https://api.openverse.org/v1/audio/stats/ 에서 언제든 다시 볼 수 있어요.

막히면

• 결과를 100개씩 받으려다 막힌다 → 키 없이(익명)는 한 번에 20개까지예요. 더 필요하면 무료 키를 등록해요(/v1/auth_tokens/register/).
• 음악을 받았는데 써도 되는지 모르겠다 → Jamendo 음악은 라이선스가 제각각이에요. license 값을 꼭 보세요.

공짜 소리 받는 곳

Real SFX 공식 페이지가 권하는 무료 출처예요. 사이트마다 라이선스가 다르니 받을 때마다 확인하세요.

솔직한 조건 두 가지

1. 소리 파일은 내가 준비해야 해요. Real SFX는 소리를 만들지 않고, 내 라이브러리에서 골라 놓기만 해요("Nothing is generated"). 기본으로 든 건 UI 소리 78개뿐이에요.
2. AI는 소리를 못 들어요. Real SFX는 소리의 특성을 숫자로 재서 고르기 때문에, 마지막은 사람이 귀로 확인하라고 공식 페이지에 적혀 있어요("Claude can't hear… tells you which moments to check by ear").

덤: Earshot은 첫 실행 때 모델 약 1.1GB를 받아요. 저장 공간을 확인하세요.

체크리스트

• 파이썬(Earshot은 3.10 이상, Real SFX는 3.9 이상)과 FFmpeg가 설치돼 있다
• Earshot: doctor --fetch 로 모델을 받았다
• Real SFX: ~/.claude/skills/real-sfx/ 에 폴더째 복사하고 클로드 코드를 다시 켰다
• 내 효과음 폴더를 만들었다 (Freesound CC0, Mixkit, Pixabay, Openverse 등)
• 받은 소리마다 라이선스를 확인하고 CC BY는 출처를 적었다
• 완성 영상을 내 귀로 처음부터 끝까지 들어 봤다

출처 (2026-11-02 확인)

• Earshot: https://github.com/Leonxlnx/earshot (README Install·forge·sfx·kit·MCP 절, MIT)
• Real SFX: https://clipwing.pro/skills/real-sfx · https://github.com/Clipwing/skills (README 설치 방법)
• Openverse: https://github.com/WordPress/openverse · https://api.openverse.org/v1/audio/stats/ · https://api.openverse.org/v1/rate_limit/